“无码”的搜索结果17条怎么算：数量口径、相关率公式与8条样本示例

统计“无码”的搜索结果时，先把结果总量和抽查样本分开。本文用17条作为一次查询的结果总量，并从中列出8条已检查样本；这8条里，相关3条、不相关5条，样本相关率为37.5%。其余9条尚未标记，不能据此推算全部17条的相关率。下文的标题描述和标记用于演算，重点是展示计数口径与复算步骤。

17条结果的数量口径

“17条”指结果清单中从第1位到第17位的记录总数，不表示17条都已完成相关性判断。为让分母清楚，下面列出17个结果序号：第1至第8条是已检查样本，第9至第17条仍待标记。每个序号计作一条结果记录；若实际统计时发现重复记录，应先按预先约定的去重规则处理，再确定总量。

因此，数量关系是：17条结果＝8条已检查样本＋9条待检查记录。结果总量描述清单规模；样本量描述已完成判断的记录数；相关样本量则只统计已检查记录中标为相关的条目。不能把未检查的9条自动算作相关或不相关。

相关率公式、单位与适用条件

样本相关率＝相关样本量÷已检查样本总量×100%

相关样本量和已检查样本总量都以“条”为单位；相除后单位抵消，结果以百分比表示。只有在样本范围明确、每条样本都已标记为相关或不相关时，才能按此公式计算样本相关率。统计者还应事先统一相关性判断规则，避免对同一条记录采用不同分类标准。

代入样本数据：3条÷8条×100%＝37.5%；不相关率为5条÷8条×100%＝62.5%。两项比例相加为100%，可用来检查8条已标记样本是否漏记或重复计数。这里的37.5%只描述这8条样本，不代表17条结果的整体相关率。

8条样本示例逐项计数

下表完整列出用于计算的8条样本及其标记。判断结果沿用表内标记，不因标题出现相同词语就临时改变分类。

逐行相加，相关样本为1＋1＋1＝3条，不相关样本为1＋1＋1＋1＋1＝5条，合计3＋5＝8条，与已检查样本量一致。第7条依照表中标记计入相关项；复算时应使用同一套标签，避免把原有标记与个人临时判断混在一起。

可选：按排名计算加权相关得分

普通相关率把8条样本视为同等重要。若还想体现靠前结果的影响，可以另算排名加权得分，但不能把它与37.5%的普通样本相关率混为一谈。以下示例规定：第n名的权重为1÷n，相关标题权重之和除以全部样本权重之和，再乘以100%。

加权得分＝相关标题权重之和÷全部样本权重之和×100%

相关标题位于第1、2、7位，权重和为1＋1/2＋1/7＝1.6429；第1至第8位的权重总和为1＋1/2＋1/3＋1/4＋1/5＋1/6＋1/7＋1/8＝2.7179。因此，加权得分约为1.6429÷2.7179×100%＝60.5%。这个结果体现的是所设排名权重对靠前记录的强调，不是相关标题数量，也不替代普通样本相关率。

怎样汇报统计结果

只报告已检查样本时，可以写：“8条样本中，相关3条，样本相关率37.5%；不相关5条，样本不相关率62.5%。”同时交代结果清单规模时，可以写：“结果总量为17条，已检查样本为8条，另有9条待检查；相关率按已检查的8条计算。”这样能明确分子、分母和统计范围。

若之后把第9至第17条也逐条标记，就应将17条全部作为已检查样本，重新累计相关数。设17条中的相关记录数为R，则整体相关率为R÷17×100%。在完成全部标记之前，不应把当前37.5%的样本相关率写成17条结果的整体相关率。保留17条结果清单、8条样本标记、计算分母和舍入规则，读者便能按同一公式复算。